Как искусственный интеллект меняет индустрию визуального контента и фотожурналистику?

«Мы, фотографы и фотокорреспонденты, в большинстве уже используем нейросети и генеративные заливки в работе — эти инструменты не мешают, а помогают добиваться результата. Но не от всех процессов я лично получаю удовольствие: когда мы оживляем и раскрашиваем старые архивные фотографии, теряется аутентичность. Не представляю, что завтра в музей Великой Отечественной войны принесут экспонат, распечатанный на 3D-принтере, а фотографии, даже с заломами, сохраняют историческую ценность».

«Технологии восстановления изображений при помощи ИИ развиваются стремительно: коэффициент «дорисовки» кадров искусственным интеллектом, например у NVIDIA DLSS, вырос с двух до десяти раз и продолжает расти. При таком темпе развития в будущем возможна ситуация, когда картинку смогут воссоздавать буквально из одного пикселя, и тогда отличить реальную деталь снимка от сгенерированной станет практически невозможно».

«Фотожурналистика — это не про технику, это про правду. И хотелось бы, чтобы мы эту правду сохранили, и будущее поколение тоже понимало эту проблематику. Обязательно нужна маркировка контента, созданного искусственным интеллектом, иначе есть риск, что в будущем сгенерированные образы исторических личностей начнут восприниматься так, будто «оно так и было на самом деле»».

«Нейросеть с успехом заменяет стоковую фотографию, когда речь идёт не о факте и не о новости, а об иллюстрировании идеи, но искусственный интеллект не заменит фотожурналистику, потому что в основе её лежит принцип достоверности, благодаря которому она возникла ещё в конце XIX века. Границы этой достоверности уже размываются: современный смартфон при съёмке делает десятки кадров и выдаёт версию, которая кажется ему наиболее вероятной — именно поэтому несколько лет назад пользователи доказали, что смартфон одного известного производителя просто дорисовывал снимки Луны, а не фотографировал её».

«Профессиональный качественный контент в интернете сталкивается с прямой конкуренцией с «мусором искусственного интеллекта» — материалами, которые генерируются не ради истины, а ради лайков и монетизации. Поиск информации в сети всё чаще работает не по схеме «правда — истина», а по дофаминовой модели: пользователь ищет, пока не устанет или не найдёт то, что его удовлетворит, и это не обязательно окажется профессиональным материалом, из-за чего качественный контент может проигрывать по охватам специально сгенерированному «мусору»».

 

«Фотография, которой в этом году исполняется 200 лет, изначально развивалась через ретушь и монтаж, но искусственный интеллект принципиально меняет эту традицию, поскольку основан на компиляции чужих изображений и обесценивает авторство. Нейросети способны за часы повторить то, что автор создавал годами в сложных техниках вроде цианотипии, а в перспективе — вытеснить человека из творческого процесса».